Проверьте перед публикацией
Раздел 1: Существует ли кризис проверки данных в эпоху искусственного интеллекта?
Современная журналистика сталкивается с растущими трудностями в проверке визуального контента, хотя этот процесс остается важным из-за его критического характера. Платформы социальных сетей ведут постоянную борьбу за установление истины, потому что фейковые новости сочетаются с манипулируемыми изображениями и подлинными визуальными эффектами, которые теряют свой первоначальный контекст. Средства массовой информации часто ошибочно принимают изображения одного события за другое, что сбивает с толку общественное восприятие и усложняет освещение событий.
Растущая сложность технологий искусственного интеллекта (ИИ) усугубляет эту проблему. Технология искусственного интеллекта создает реалистичные ложные изображения с помощью своих генераторов и одновременно манипулирует реальными фотографиями, чтобы обмануть как человеческое восприятие, так и стандартные протоколы проверки. Фейки быстро распространяются в социальных сетях, поскольку изображения, созданные искусственным интеллектом, такие как фотография папы Франциска в пуховой куртке, демонстрируют, насколько легко обмануть большую аудиторию. Новая технология искусственного интеллекта представляет собой существенную опасность, поскольку она генерирует фотореалистичный контент, который обходит все существующие автоматизированные системы проверки.
Традиционные методы, используемые для проверки, с трудом могут эффективно адаптироваться к текущей среде. Поиск по обратным изображениям (RIS) оказывается неэффективным, когда пользователи пытаются отслеживать вновь созданный контент ИИ или измененные изображения, которые стремятся избежать обнаружения. Платформы RIS демонстрируют критическую слабость из-за неправильной проверки версий дневного света, созданных ИИ, на основе оригинальных ночных фотографий. Интернет-платформы удаляют метаданные, включая информацию EXIF, из соображений конфиденциальности, и пользователи могут намеренно изменить эти данные, чтобы они больше не предоставляли достоверную информацию. Система проверки C2PA направлена на установление следов происхождения, но ее применение по-прежнему ограничивается конкретными областями. Деградация существующих методов проверки приводит к снижению уровня доверия, что требует передовых систем проверки. Определение правильной географической и временной информации (геолокации и хронолокации) представляет собой фундаментальное требование для журналистских расследований, а также для проверки источников и проверки фактов.
Раздел 2: img2geo – ИИ на уровне пикселей для более глубокой истины
Среди всех этих проблем img2geo становится сильным союзником журналистов. Система использует технологию искусственного интеллекта, которая извлекает географические данные из пикселей изображения. Геолокационная направленность img2geo отличается от стандартных инструментов поиска изображений, поскольку она исследует сотни визуальных подсказок, обнаруженных в пикселях изображения.
Попиксельное исследование, выполняемое img2geo, обнаруживает как крошечные, так и важные географические индикаторы, которые стандартные инструменты и люди-наблюдатели не заметили бы. Система искусственного интеллекта учится обнаруживать архитектурные закономерности наряду со строительными материалами, региональной растительностью и особенностями ландшафта, дорожной разметкой, опорами, узорами внутреннего декора и условиями освещения. Пиксельный анализ внутренних визуальных данных позволяет img2geo функционировать независимо от внешних данных, которые могут быть неполными или подделанными.
Платформа img2geo дает вам возможность защитить себя от таких ситуаций. В приложение можно отправлять рекламные изображения с веб-сайтов и каталогов, а также из приложений бронирования. Система искусственного интеллекта img2geo анализирует визуальный контент, чтобы определить вероятное географическое положение отображаемого места. Геопривязка показывает, соответствует ли место выхода на пляж на фотографии реальному местоположению или находится на расстоянии от пляжа. На фотографии «очаровательной деревенской хижины» на самом деле изображен известный курортный комплекс, который, возможно, претерпел значительные изменения с момента съемки. Функция географического контекста img2geo помогает вам проверить утверждения и определить, показывает ли отображаемая фотография фактическое местоположение, которое она якобы показывает.
Новый подход устраняет все ограничения, которые имели старые методы. Анализ содержимого изображений img2geo делает его независимым от данных EXIF. Акцент системы на обнаружении устойчивых географических закономерностей делает ее менее уязвимой для стилистических модификаций, генерируемых ИИ, и незначительных изменений изображений, которые могут ввести в заблуждение RIS. В ответ на вопрос «Где была сделана эта фотография?» система предоставляет конкретные географические координаты или вероятные регионы. тогда как RIS отвечает: «Где это изображение появилось в Интернете?». Этот инструмент действует как важный инструмент проверки, который улучшает процесс проверки, когда другие методы проверки дают неясные результаты.
Раздел 3: img2geo в отделе новостей: практическое применение
Внедрение технологии img2geo в журналистскую деятельность дает конкретные преимущества в различных оперативных ситуациях. Основное использование технологии img2geo предполагает быструю проверку пользовательского контента (UGC) во время экстренных новостей, протестов и конфликтных зон. Система помогает журналистам проверять происхождение опубликованных фотографий и видео, определяя их фактическое местонахождение перед публикацией.
Мощные возможности img2geo служат для борьбы с ложной информацией и пропагандой, распространяющейся через вводящий в заблуждение визуальный контент. Анализ изображений, поддерживающих ложные повествования, с помощью img2geo позволяет журналистам опровергать подобные утверждения, когда указанное место не соответствует представленной истории. Операции по проверке фактов получают расширенные возможности благодаря img2geo, поскольку он проверяет фактическое местоположение, указанное на изображениях, используемых для поддержки историй и публикаций в социальных сетях.
Возможности геолокации img2geo расширяются для поддержки обширных исследовательских работ. Система помогает идентифицировать местонахождение исторических фотографий при отсутствии метаданных или контекстной информации, что может открыть новые возможности для расследований нераскрытых дел и исторических исследований. Инструментарий OSINT извлекает выгоду из img2geo, поскольку он обеспечивает отличительный и мощный сигнал геолокации. Максимальная ценность этого инструмента проявляется, когда пользователи интегрируют его с методами РИС и анализом метаданных (если они доступны), методами хронолокации (анализ теней и погоды) и картографическими инструментами для создания полноценной системы проверки. Пиксельная информация от img2geo дает журналистам возможность как оперативно опровергать ложную информацию, так и активно проверять факты, что помогает им с самого начала создавать точные отчеты, в которых используются географические данные.