Vérifiez avant de publier
Section 1 : Y a-t-il une crise de la vérification des données à l’ère de l’IA ?
Le journalisme moderne est confronté à une difficulté croissante à vérifier le contenu visuel alors que ce processus reste essentiel en raison de son caractère critique. Les plateformes de médias sociaux mènent une bataille permanente pour établir la vérité, car les fausses nouvelles se combinent avec des images manipulées et des visuels authentiques qui perdent leur contexte d'origine. Les organisations médiatiques confondent souvent les images d’un événement avec celles d’un autre, ce qui confond la perception du public et rend les reportages plus compliqués.
La complexité croissante de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) aggrave ce problème. La technologie de l’IA produit de fausses images réalistes grâce à ses générateurs et manipule simultanément de vraies photos pour tromper à la fois la perception humaine et les protocoles de vérification standards. Les contrefaçons se propagent rapidement sur les réseaux sociaux, car les images générées par l’IA, comme la photo de la doudoune du pape François, démontrent à quel point il est facile pour un large public d’être trompé. La nouvelle technologie d’IA représente un danger essentiel puisqu’elle génère du contenu photoréaliste qui contourne tous les systèmes de vérification automatisés actuels.
Les méthodes traditionnelles utilisées pour la vérification peinent à s’adapter efficacement à l’environnement actuel. La recherche d'images inversées (RIS) s'avère inefficace lorsque les utilisateurs tentent de retracer du contenu d'IA nouvellement généré ou des images modifiées visant à éviter la détection. Les plates-formes RIS démontrent une faiblesse critique en raison de leur validation incorrecte des versions de lumière du jour générées par l'IA et provenant de photos nocturnes originales. Les plateformes en ligne suppriment les métadonnées, y compris les informations EXIF, pour des raisons de confidentialité et les utilisateurs peuvent intentionnellement modifier ces données afin qu'elles ne fournissent plus d'informations fiables. Le cadre de vérification C2PA vise à établir des pistes de provenance mais son adoption reste limitée à des zones spécifiques. La dégradation des méthodes de vérification actuelles entraîne une diminution des niveaux de confiance, nécessitant ainsi des systèmes de vérification avancés. L’identification d’informations géographiques et temporelles correctes (géolocalisation et chronolocalisation) représente une exigence fondamentale pour le journalisme d’investigation ainsi que pour les activités de vérification des sources et de vérification des faits.
Section 2 : img2geo – IA au niveau des pixels pour une vérité plus profonde
Au milieu de tous ces défis, img2geo apparaît comme un allié de poids pour les journalistes. Le système utilise une technologie d'IA qui extrait des données géographiques à partir des pixels de l'image. L'objectif de géolocalisation d'img2geo diffère des outils de recherche d'images standard car il examine des centaines d'indices visuels trouvés dans les pixels de l'image.
L'examen pixel par pixel effectué par img2geo détecte à la fois des indicateurs géographiques minuscules et importants que les outils standards et les observateurs humains négligeraient. Le système d'IA apprend à détecter les modèles architecturaux ainsi que les matériaux de construction, la végétation régionale, les caractéristiques paysagères, les marquages routiers, les poteaux électriques, les modèles de décoration intérieure et les conditions d'éclairage. L'analyse basée sur les pixels des données visuelles intrinsèques permet à img2geo de fonctionner indépendamment des données extrinsèques qui peuvent être incomplètes ou falsifiées.
La plateforme img2geo vous donne la possibilité de vous défendre contre de telles situations. Vous pouvez soumettre à l'application des images promotionnelles provenant de sites Web, de catalogues et d'applications de réservation. Le système d'IA d'img2geo examine le contenu visuel pour identifier l'emplacement géographique probable du lieu affiché. Le point géolocalisé révèle si l'emplacement d'accès à la plage sur la photo correspond à l'emplacement réel ou existe à distance de la plage. La photo de la « charmante cabane rustique » montre en réalité un complexe hôtelier bien connu qui a peut-être subi des changements importants depuis la prise de la photo. La fonction de contexte géographique d'img2geo vous aide à vérifier les affirmations et à déterminer si la photo affichée montre l'emplacement réel qu'elle prétend montrer.
La nouvelle approche résout toutes les restrictions que présentaient les anciennes méthodes. L'analyse du contenu de l'image d'img2geo le rend indépendant des données EXIF. L'accent mis par le système sur la détection de modèles géographiques persistants le rend moins vulnérable aux modifications stylistiques générées par l'IA et aux altérations mineures de l'image qui peuvent tromper RIS. Le système fournit des coordonnées géographiques spécifiques ou des régions probables en réponse à la question « Où sur Terre cette photo a-t-elle été prise ? » tandis que RIS répond par "Où cette image est-elle apparue en ligne ?". L'outil fonctionne comme un outil de vérification essentiel qui améliore le processus de vérification lorsque d'autres méthodes de vérification produisent des résultats peu clairs.
Section 3 : img2geo dans la rédaction : applications pratiques
La mise en œuvre de la technologie img2geo au sein des opérations journalistiques apporte des avantages concrets dans différentes situations opérationnelles. L'utilisation principale de la technologie img2geo implique une vérification rapide du contenu généré par l'utilisateur (UGC) lors de situations d'actualité, de manifestations et de zones de conflit. Le système aide les journalistes à vérifier l'origine des photos et vidéos soumises au public en déterminant leur emplacement réel avant leur publication.
Les puissantes capacités d'img2geo servent à lutter contre les fausses informations et la propagande qui se propagent via un contenu visuel trompeur. L'analyse d'images soutenant de faux récits via img2geo permet aux journalistes de réfuter de telles affirmations lorsque le lieu identifié ne correspond pas à l'histoire présentée. Les opérations de vérification des faits bénéficient de capacités renforcées grâce à img2geo, car il vérifie l'emplacement réel indiqué dans les images utilisées pour étayer les articles et les publications sur les réseaux sociaux.
Les capacités de géolocalisation d'img2geo s'étendent pour prendre en charge de vastes activités de recherche d'investigation. Le système permet d'identifier les emplacements de photographies historiques lorsque les métadonnées ou les informations contextuelles sont absentes, ce qui pourrait révéler de nouvelles possibilités d'enquête pour les affaires froides et la recherche historique. La boîte à outils OSINT bénéficie d'img2geo car elle délivre un signal de géolocalisation distinctif et puissant. La valeur maximale de cet outil apparaît lorsque les utilisateurs l'intègrent aux techniques RIS et à l'analyse des métadonnées (lorsque disponibles) et aux méthodes de chronolocalisation (analyse des ombres et de la météo) et aux outils de cartographie pour établir un système de vérification complet. Les informations basées sur les pixels d'img2geo donnent aux journalistes la possibilité à la fois de réfuter les fausses informations de manière réactive et de vérifier les faits de manière proactive, ce qui les aide à créer des rapports précis utilisant des données géographiques dès le départ.